用戶痛點

用戶痛點

武器裝備數據孤島化、碎片化嚴重，大量的數據散落在裝備設計、裝備制造、裝備維護、裝備修理等各個環節各業務部門，龐大的數據采集量和分析量對武器裝備的管理、設計、制造裝配、使用維護等環節的數據管理與分析都帶來了挑戰，現有的分散節點的采集與處理越來越難以適應未來軍事信息化系統的發展

武器裝備全壽命周期數據是武器裝備的重要數據，如何通過對武器裝備全生命周期數據的深度分析挖掘，提升武器裝備管理、設計、制造裝配、使用維護、修理各個環節的能力，成為未來要考慮的問題

黨中央要求建設能打仗的軍隊，對武器裝備的可靠性和效能提出了更高的要求，如何利用武器裝備全壽命周期數據，提高武器裝備評估的客觀性、準確性成為亟待解決的問題

軍隊改革出現了人才的流動，武器裝備設計、制造、維護、修理等各個階段人才的技能經驗沒有形成相關的知識庫，人才的流失導致相關技能和經驗的流失

支持多源異構數據抽取、清洗、映射與轉換。

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可視化、交互式的高效數據挖掘分析平臺。

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基于自然語言理解技術的裝備故障修復建議。

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基于大規模并行處理技術的海量數據存儲于分析引擎。

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基于關聯規則的裝備故障預測技術。

裝備知識庫管理

從武器裝備管理、設計、制造裝配、使用維護、修理全壽命周期采集到的數據，通過數據抽取、清洗、轉換、分類編目等技術處理，形成武器裝備專業知識庫，為裝備全壽命周期過程改進、人才培養提供支撐。

效能評估根據影響裝備效能的主要因素，運用一般系統分析的方法，在收集信息的基礎上，確定分析目標，建立綜合反映裝備達到規定目標的能力測度算法，形成裝備效能評估指標與模型，通過指標量化方法對裝備效能進行科學評估。

裝備效能評估

通過可視化操作對裝備數據的挖掘與分析，發現武器裝備設計、制造裝配、使用維護、修理全壽命周期的存在的問題，對武器裝備全壽命周期各個環節的不斷改進提供智能決策支持。

裝備數據挖掘與分析

裝備數據采集

通過武器裝備上內嵌的采集終端，將作戰數據、訓練數據、初始數據、異常數據、維修記錄等卸載、抓取、復制到數據存儲中心。為數據規范入網、及時采集、維護更新提供了統一入口，支持數據源在線提取、格式化數據文件導入、實時采集等多種采集方式。